बुधवार, 28 नवंबर, 2012 - कारकों का एक साधारण सेट यह निर्धारित कर सकता है कि कोई बच्चा मोटापे से ग्रस्त हो जाएगा, इंपीरियल कॉलेज लंदन के शोधकर्ताओं ने जर्नल में प्लस वन ।
माता-पिता को अपने बच्चे के जोखिम को जानने में मदद करें, शोधकर्ताओं ने यहां ऑनलाइन एक सरल ऑनलाइन कैलकुलेटर विकसित किया है।
सूत्र बच्चे के जन्म के वजन, माता-पिता दोनों के बॉडी मास इंडेक्स, मां की पेशेवर स्थिति, और गर्भावस्था के दौरान धूम्रपान करने पर आधारित है। शोधकर्ताओं का मानना है कि ये उपाय उच्च जोखिम वाले शिशुओं की पहचान करने में मदद करेंगे और माता-पिता को अपने बच्चे को स्वस्थ वजन में रखने के लिए कदम उठाने के लिए प्रोत्साहित करेंगे।
शोधकर्ताओं ने 1 9 86 के लगभग 4,000 फिनिश बच्चों के अध्ययन से डेटा का उपयोग करके फॉर्मूला विकसित किया। सबसे पहले, उन्होंने यह पहचानने की कोशिश की कि कौन से अनुवांशिक कारक बचपन में मोटापा से जुड़े थे, लेकिन अनुवांशिक परीक्षण सटीक भविष्यवाणियां करने में असफल रहे। इसके बजाए, उन्होंने पाया कि जन्म के समय आसानी से उपलब्ध गैर आनुवांशिक जानकारी मोटापे की भविष्यवाणी करने में अधिक सटीक थी। फॉर्मूला फिनिश समूह के बीच सटीक साबित हुआ, साथ ही आगे के परीक्षण जो इतालवी और अमेरिकी अध्ययनों से डेटा का इस्तेमाल करते थे। उन्होंने पाया कि शीर्ष 20 प्रतिशत बच्चों ने उच्चतम जोखिम होने का अनुमान लगाया है, जो मोटापे से ग्रस्त बच्चों का 80 प्रतिशत बनाते हैं।
"हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी डेटा बचपन में मोटापे के लिए जाने-माने जोखिम कारक हैं, लेकिन यह पहली बार है जब उनके पास इंपीरियल कॉलेज लंदन में पब्लिक हेल्थ स्कूल के पीएचडी फिलिप फ्रोगुएल ने कहा, "जन्म के समय से भविष्यवाणी करने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया गया था।" फ्रोगुएल ने मोटापे की रोकथाम के महत्व पर भी जोर दिया।
"एक बार जब कोई बच्चा मोटा हो जाता है, तो उनके लिए वजन कम करना मुश्किल होता है, इसलिए रोकथाम सबसे अच्छी रणनीति है, और इसे जितनी जल्दी हो सके शुरू करना है।" दुर्भाग्यवश, सार्वजनिक रोकथाम अभियान स्कूल उम्र के बच्चों में मोटापा को रोकने में अप्रभावी रहे हैं। युवाओं को अधिक उम्र में खाने और बुरी पोषण संबंधी आदतों के खतरों के बारे में माता-पिता को पढ़ना अधिक प्रभावी होगा। "99
शोधकर्ताओं ने यह भी ध्यान दिया कि शोधकर्ताओं ने यह भी ध्यान दिया कि मोटापे के 10 मामलों में से 1 दुर्लभ अनुवांशिक उत्परिवर्तनों के कारण होते हैं जो भूख विनियमन को प्रभावित करते हैं। इन उत्परिवर्तनों के लिए टेस्ट अगले कई वर्षों में अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध हो सकते हैं, क्योंकि डीएनए अनुक्रमण तकनीक अधिक आसानी से उपलब्ध हो जाती है।
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