अंकित मूल्य: कैसे हमारा दिमाग तय करता है कि हम किस पर भरोसा कर सकते हैं -

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चेहरे (बाएं से दाएं) को सबसे भरोसेमंद के लिए कम से कम भरोसेमंद में रखा गया है। जर्नल ऑफ न्यूरोसाइंस की इमेज सौजन्य।

लोगों के मस्तिष्क के स्कैन प्रत्येक चेहरा (बाएं से दाएं: निम्न, मध्यम, और उच्च)। जे न्यूरोस्की

जर्नल ऑफ न्यूरोसाइंस में प्रकाशित एक नए अध्ययन के मुताबिक, हमारे दिमाग चेहरे की भरोसेमंदता का न्याय करते हैं, इससे पहले कि हम चेहरे को भी देख सकें।

"अध्ययन से पता चलता है कि मध्यम या उच्च के विपरीत, कमजोर पड़ने वाले, अस्वस्थता में उच्च सक्रियण से जुड़े होते हैं, भले ही चेहरों को मुखौटा किया जाता है (जिसे जानबूझकर नहीं माना जाता)," विश्वविद्यालय के पीएचडी मनोवैज्ञानिक जॉन कैसिओपो ने कहा शिकागो, जो अध्ययन में शामिल नहीं था। "यह खोज consis है व्यवहारिक अध्ययनों के साथ तम्बू का सुझाव है कि भरोसेमंदता से जुड़ी चेहरे की विशेषताओं को बहुत जल्दी संसाधित किया जाता है। "

पिछले शोध से पता चला है कि अमिगडाला - मस्तिष्क में एक क्षेत्र जो सामाजिक और भावनात्मक व्यवहार को संसाधित करता है - एक चेहरे की भरोसेमंदता का जवाब देता है। अन्य शोध ने चेहरे की विशिष्ट विशेषताओं की पहचान की है जो भरोसेमंदता के निर्णय से जुड़े हैं जैसे बड़ी आंखें और शिशु जैसी विशेषताएं, डॉ। कैसीओपोपो ने समझाया।

"अमिगडाला इस तरह के प्रेरक रूप से प्रासंगिक उत्तेजना सुविधाओं के लिए विशेष रूप से संवेदनशील हो सकता है। बेशक, रोजमर्रा की जिंदगी में व्यक्ति की भरोसेमंदता उनके चेहरे की विशेषताओं से अधिक निर्भर करती है। "

उच्च आंतरिक भौहें, उच्चारण गालियां, और बड़ी आंखों को भरोसेमंद चेहरे की विशेषताओं माना जाता है।
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इस अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने कहा यह निर्धारित करें कि क्या अमिगडाला चेतना से पहले चेहरे की भरोसेमंदता का मूल्यांकन कर सकती है। शोधकर्ताओं ने व्यक्तियों को असली लोगों के चेहरों के साथ-साथ कंप्यूटर से उत्पन्न जेनरेट की एक श्रृंखला दिखायी जिसमें विश्वासयोग्यता संकेतों का उपयोग किया गया था। कंप्यूटर से उत्पन्न चेहरों को भरोसेमंद और अविश्वसनीय चेहरे की विशेषताओं के बारे में पिछले निष्कर्षों के आधार पर छेड़छाड़ की गई थी। भरोसेमंद विशेषताओं में उच्च आंतरिक भौहें और स्पष्ट गालियां शामिल हैं। अविश्वसनीय सुविधाओं में निचले भीतरी भौहें और उथले गालियां शामिल हैं।

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अध्ययन में, व्यक्तियों के एक समूह को वास्तविक और कंप्यूटर से उत्पन्न चेहरों को दिखाया गया था , और यह देखने के लिए कहा कि प्रत्येक ने कितना भरोसेमंद देखा। फिर व्यक्तियों का एक और समूह एक ही चेहरे दिखाया गया था, लेकिन केवल कुछ मिलीसेकंड के लिए और एक मस्तिष्क स्कैनर के अंदर।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रतिभागियों का दूसरा समूह चेहरे को चेतना से नहीं देखेगा, शोधकर्ताओं ने "पिछड़ा मास्किंग" का उपयोग किया था। इस तकनीक में एक व्यक्ति को चेहरे के संपर्क के बाद एक तटस्थ छवि दिखाना शामिल है, इस प्रकार चेहरे को संसाधित करने और मस्तिष्क को जागरूकता तक पहुंचने से रोकने के लिए मस्तिष्क की क्षमता को समाप्त करना।

शोधकर्ताओं ने पाया कि अमिगडाला के क्षेत्रों ने ट्रैक किया कि एक चेहरा कितना अविश्वसनीय दिखाई देता है और भरोसेमंदता या अविश्वसनीयता सिग्नल की समग्र ताकत, यहां तक ​​कि उन लोगों में भी जिन्होंने चेहरों को किसी भी चेहरे को नहीं देखा है।

"यह निर्धारित करना बाकी है कि किस हद तक सामाजिक शिक्षा किसी व्यक्ति के चेहरे पर इन शुरुआती अमीगदार प्रतिक्रियाओं को बदल सकती है "Cacioppo ने कहा। "मिसाल के तौर पर, अगर एक भरोसेमंद और प्यारे दोस्त की कम भरोसेमंदता की चेहरे की विशेषताएं होती हैं, तो क्या अमिगडाला चेहरे पर शुरू में प्रतिक्रिया देगी जैसे कि यह अविश्वसनीय था या सामाजिक संकेत जो भरोसेमंद हो गए थे और प्यार करते थे, उन्हें एक अजीब प्रतिक्रिया मिली यह चेहरा जो भरोसेमंद चेहरे की अधिक विशिष्ट है। "

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